क्या कोरोना वायरस वास्तव में जून-जुलाई में भारत में कहर बरपाने ​​वाला है

CORONAVIRUS- NEW- IN-INDIA

क्या कोरोना वायरस वास्तव में जून-जुलाई में भारत में कहर बरपाने ​​वाला है

 

JMKTIMES! शुक्रवार को कांग्रेस नेता राहुल गांधी (CORONAVIRUS NEWS IN INDIA) ने भी एक वर्चुअल प्रेस कॉन्फ्रेंस में कहा कि कोरोना की चोटी आने वाली है। जब इससे संबंधित एक प्रश्न पूछा गया, तो उन्होंने कहा, “मैं एक विशेषज्ञ नहीं हूं। लेकिन मुझे लगता है कि चोटी अधिक देर से आएगी। लेकिन जब भी यह चोटी आएगी, जून या जुलाई या अगस्त में आएगी, तो हम लॉकडाउन से संक्रमण में होंगे। तैयार रहो। ”

 

शुक्रवार को, केंद्रीय स्वास्थ्य विभाग के संयुक्त सचिव लव अग्रवाल ने कहा है कि अगर सरकार द्वारा जारी किए गए दिशानिर्देशों का पालन किया जाता है, तो हो सकता है कि कोरोना का शिखर न आए।

 

लेकिन यह चोटी क्या है – यह कहीं भी नहीं समझाया जा रहा है। हर दिन उस चोटी में कितने मामले सामने आएंगे, इस पर कोई बात नहीं हुई है।

 

हर कोई इस कथन को अपने तरीके से समझ रहा है। कोई कह रहा है कि अब लॉकडाउन को और भी आगे बढ़ाया जाएगा, अब दुकानों को फिर से बंद करना होगा … वगैरह-वगैरह।

 (CORONAVIRUS NEWS IN INDIA)

 

इन सभी सवालों के साथ, बीबीसी ने एम्स के निदेशक रणदीप गुलेरिया के पूरे बयान को फिर से सुना और समझने की कोशिश की कि इस बयान का आधार क्या था।

 

दरअसल, रणदीप गुलेरिया से सवाल पूछा गया था – “क्या भारत में कोरोना की चोटी अभी बाकी है?”

 

रणदीप गुलेरिया का जवाब था, “अब मामले बढ़ रहे हैं। शिखर आएगा। शिखर तब आएगा जब यह मॉडलिंग के आंकड़ों पर होगा। कई विशेषज्ञों ने इसके डेटा का मॉडल तैयार किया है। भारतीय विशेषज्ञों ने भी किया है और विदेशी विशेषज्ञों ने भी किया है।” अधिकांश लोग मानते हैं कि चोटी जून-जुलाई में आ सकती है। कुछ विशेषज्ञों ने इससे पहले चोटी के बारे में बात की है। कुछ विशेषज्ञों ने कहा है कि अगस्त तक चोटी हो सकती है। ”

 

आगे रणदीप गुलेरिया ने कहा, “मॉडलिंग डेटा कई चर पर निर्भर करता है। यदि आप पहले के मॉडलिंग डेटा को देखते हैं, तो यह कहा गया था कि कोरोना पीक मई में आएगा। उस मॉडलिंग डेटा में यह कारक शामिल नहीं था। यह कहा गया था कि लॉकडाउन। आगे बढ़ें। अगर इसमें तथ्य है, तो पीक टाइम में वृद्धि हुई है। यह एक गतिशील प्रक्रिया है, जो एक लगातार बदलती प्रक्रिया है। हो सकता है कि एक सप्ताह के बाद अपनी भविष्यवाणियों को बदलें जो स्थिति को पूरा करने के लिए डेटा को मॉडल करता है। ”

 (CORONAVIRUS NEWS IN INDIA)

दरअसल, डॉ रणदीप गुलेरिया का पूरा बयान सुनने पर यह स्पष्ट हो जाता है कि उनके बयान का आधार गणितीय डेटा मॉडलिंग है।

 

लेकिन डेटा मॉडलिंग क्या है, विशेषज्ञों ने कहां किया? क्या यह उनका अपना है? न तो उनसे इसके बारे में सवाल पूछा गया और न ही उन्होंने इसका जवाब दिया।

 

हां, एक स्थान पर डॉ गुलेरिया ने यह जरूर कहा कि कई बार ऐसे पूर्वानुमान जमीनी परिस्थितियों को देखकर भी बदल जाते हैं।

 

डॉ रणदीप गुलेरिया से यही सवाल पूछने के लिए बीबीसी गुरुवार शाम से उनसे संपर्क करने की कोशिश कर रहा है। लेकिन उनका जवाब इस कहानी के लिखे जाने तक नहीं मिला है।

 

 

डेटा मॉडलिंग कैसे किया जाता है?

इसे समझने के लिए, बीबीसी ने प्रोफेसर शामिका रवि से संपर्क किया। प्रोफेसर शामिका रवि एक अर्थशास्त्री हैं और सरकारी नीतियों पर शोध करते हैं। वह प्रधानमंत्री की आर्थिक सलाहकार परिषद की सदस्य भी रही हैं।

 

कोरोना अवधि के दौरान हर दिन, वह कोरोना के रेखांकन का अध्ययन कर रही है और ट्विटर पर अपने परिणाम साझा कर रही है।

 

शमिका रवि ने बीबीसी को बताया, “इस तरह के डेटा मॉडलिंग अध्ययन दो प्रकार का ज्ञान प्रदान करते हैं। पहले, महामारी विज्ञान विशेषज्ञ जो चिकित्सा क्षेत्र के अध्ययन महामारी विज्ञानियों में हैं। वे विशेषज्ञ संक्रमण दर डेटा के आधार पर अपना अनुमान लगाते हैं। ये अधिकांश सैद्धांतिक मॉडल हैं। दूसरा। अर्थशास्त्री मौजूदा आंकड़ों को देखकर इस प्रवृत्ति को समझने और समझाने की कोशिश करते हैं। अपना विश्लेषण अपनाई गई नीतियों के आधार पर करते हैं जो बहुत साक्ष्य (साक्ष्य) पर आधारित होती हैं। ”

 

हालांकि, शामिका ने स्पष्ट रूप से कहा कि उन्होंने डॉ गुलेरिया का बयान नहीं सुना है। इसलिए उन्हें नहीं पता कि वे किस मॉडल की बात कर रहे हैं।

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उनके अनुसार, महामारी विज्ञान के आंकड़ों में समस्या यह है कि कभी-कभी अध्ययन 2 महीने पहले किया जाता है, फिर परिणाम भिन्न होते हैं। आज की परिस्थितियों में परिणाम बदलते हैं। उदाहरण के लिए, यदि मार्च के अध्ययन में कहा गया है कि चोटी मई में आएगी, तो हो सकता है कि उन्होंने निज़ामुद्दीन की निर्दयता का मामला, या लॉकडाउन का विस्तार, या शराब की दुकानों के लॉकेशन के तीसरे चरण का उल्लेख नहीं किया हो। ।

 

शमिका कहती हैं, “महामारी विज्ञान के मॉडल के कई मापदंड हैं, जिस पर उनका डेटा निर्भर करता है। इसलिए यदि आप भारत का डेटा नहीं लेते हैं, तो शहरी-ग्रामीण डेटा को न देखें, भारतीयों की आयु प्रोफ़ाइल को न देखें, संयुक्त न करें। परिवार की अवधारणाएं। देखें, आपके अध्ययन के परिणाम बहुत सटीक नहीं होंगे।

 

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